BIG DATA & MACHINE LEARNING - CERTIFICAÇÃO INTERNACIONAL

LORENA

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Duração

360h (12 meses)

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Turno das aulas

Início das aulas
14/03/23

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Horário das aulas

Sábado
Das 08h30 às 17h30

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Investimento

Mensalidade 2022
15 x R$ 510,00

DOIS CURSOS EM 18 MESES!

Aqui no UNISAL, você conquista o upgrade que precisa!

Fazendo o curso de Big Data & Ciência dos Dados e mais um módulo do curso de Inteligência Artificial e Machine você tem duas especializações em 18 meses.

METODOLOGIA

A metodologia dos cursos de pós-graduação/MBA está baseada na tríade: autonomia discente; docente como facilitador do processo de aprendizagem; e utilização de materiais didáticos com acesso a partir de ambientes virtuais de aprendizagem.
Com metodologias ativas e estudos de caso de empresas nacionais e internacionais, serão debatidos problemas reais visando desenvolver o pensamento crítico e a capacidade de análise, síntese, avaliação e tomada de decisão, estimulando o trabalho individual e em equipe.

OBJETIVOS

Desenvolvimento das competências técnicas, éticas e comportamentais por meio da aplicação das melhores práticas, tecnologia do mercado e valores do UNISAL, a fim de:
– Desenvolver aplicações de Big Data e Ciência dos Dados para os segmentos da indústria e serviços, com predominância nas áreas de eletroeletrônica, agronegócios, logística, energia, saúde, financeira, varejo e outras áreas afins.
– Tratar dados, com proteção e respeito à privacidade, para facilitar a aquisição e retenção de clientes.
– Desenvolver aplicações baseadas em computação cognitiva e inteligência artificial, para possibilitar a automação de processos e o desenvolvimento de novos modelos de negócios.

A QUEM SE DESTINA

– Profissionais e egressos dos Cursos de Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Administração, Marketing, entre outros, que tenham interesse em adquirir conhecimentos emergentes e desenvolver habilidades para a gestão e desenvolvimento de projetos com Big Data.

COORDENADOR

Prof. Me. Nivaldo Tadeu Marcusso

Mestre em Educação pelo UNISAL, com ênfase em Tecnologia Educacional, MBA em Conhecimento, Tecnologia e Inovação pela FIA/USP, Pós-MBA em Gestão Avançada pela FIA/ USP, Certificação Executiva em Estratégia e Inovação pelo MIT e Especialização em Gestão de Negócios e TI pelas Universidades de Stanford, Harvard, Wharton, Kellogg, Lyon e Marseille.
Atuou como CIO, Superintendente, Diretor em Inovação e Diretor de EAD por mais de 30 anos em empresas como Bradesco, Fundação Bradesco, Laureate e Digilab, entre outras.
Atualmente é consultor de BPM, Governança de TI, Segurança de Informação, Big Data e Educação a Distância, bem como Coordenador de Pós-graduação em Engenharia e Tecnologia do UNISAL e professor de Graduação e Pós-graduação em Gestão, TI e Engenharia.