Duração
360h (12 meses)
Turno das aulas
Início das aulas
15/08/22
Horário das aulas
Sábado
Das 08h30 às 17h30
Investimento
Mensalidade 2022
15 x R$ 510,00
DOIS CURSOS EM 18 MESES!
Aqui no UNISAL, você conquista o upgrade que precisa!
Fazendo o curso de Inteligência Artificial e Machine e mais um módulo do curso de Big Data & Ciência dos Dados você tem duas especializações em 18 meses.
POLOS
- Polo - Americana
- Polo - Campinas
- Polo - Piracicaba
- Polo - Lorena
- Polo - Bom Retiro
- Polo - Cruzeiro
- Polo - Jd. Nordeste
- Polo - Pio XI
- Polo - Pindamonhangaba
- Polo - Santa Teresinha
- Polo - Itaquera
METODOLOGIA
A metodologia dos cursos de pós-graduação/MBA está baseada na tríade: autonomia discente; docente como facilitador do processo de aprendizagem; e utilização de materiais didáticos com acesso a partir de ambientes virtuais de aprendizagem.
Fazendo o curso de Inteligência Artificial e Machine e mais um módulo do curso de Big Data & Ciência dos Dados você tem duas especializações em 18 meses.
OBJETIVOS
Desenvolvimento das competências técnicas, éticas e comportamentais por meio da aplicação das melhores práticas, tecnologia do mercado e valores do UNISAL, a fim de:
– Desenvolver aplicações cognitivas para automação de processos e geração de novos modelos de negócios.
– Integrar as aplicações do legado computacional com a computação cognitiva e inteligência artificial.
– Aplicar as novas tecnologias e plataformas cognitivas na busca de soluções automatizadas e autônoma, para a complexidade crescente dos negócios digitais.
A QUEM SE DESTINA
Profissionais e egressos dos cursos de engenharia, administração, tecnologia da informação e áreas afins, que necessitam de conhecimentos emergentes para o desenvolvimento e gestão de projetos de computação cognitiva e em inteligência artificial.
COORDENADOR
Prof. Me. Nivaldo Tadeu Marcusso
Mestre em Educação pelo UNISAL, com ênfase em Tecnologia Educacional, MBA em Conhecimento, Tecnologia e Inovação pela FIA/USP, Pós-MBA em Gestão Avançada pela FIA/ USP, Certificação Executiva em Estratégia e Inovação pelo MIT e Especialização em Gestão de Negócios e TI pelas Universidades de Stanford, Harvard, Wharton, Kellogg, Lyon e Marseille.
Atuou como CIO, Superintendente, Diretor em Inovação e Diretor de EAD por mais de 30 anos em empresas como Bradesco, Fundação Bradesco, Laureate e Digilab, entre outras.
Atualmente é consultor de BPM, Governança de TI, Segurança de Informação, Big Data e Educação a Distância, bem como Coordenador de Pós-graduação em Engenharia e Tecnologia do UNISAL e professor de Graduação e Pós-graduação em Gestão, TI e Engenharia.
